PCA — Сертифікований спеціаліст із Prometheus

Іспит із множинним вибором | 90 хвилин | Прохідний бал: 75% | $250 USD | Сертифікація CNCF

Огляд

PCA (Prometheus Certified Associate) підтверджує ваше розуміння Prometheus, PromQL, інструментування (instrumentation) та ширшої екосистеми моніторингу Prometheus. Це іспит на знання — питання з множинним вибором, а не практичні завдання. Але не варто його недооцінювати: Домен 3 (PromQL) становить 28% іспиту і вимагає від вас вільного читання, написання та налагодження запитів.

KubeDojo охоплює ~95% тем PCA через існуючі модулі спостережуваності (observability) плюс два спеціалізовані модулі PCA, що охоплюють глибину PromQL та специфіку інструментування/алертингу.

Prometheus є стандартом де-факто для метрик у cloud-native. Створений у SoundCloud у 2012 році, він став другим проєктом CNCF (після Kubernetes), що отримав статус graduated, і став фундаментом, на якому будуються всі інші інструменти моніторингу. PCA підтверджує найважливішу навичку спостережуваності: глибоке розуміння Prometheus.

Модулі, специфічні для PCA

Ці модулі охоплюють сфери між існуючими модулями спостережуваності KubeDojo та вимогами іспиту PCA:

#	Модуль	Тема	Охоплені домени
1	Глибоке занурення в PromQL	Селектори, рейтінг (rates), агрегація, гістограми, бінарні операції, підзапити, правила запису (recording rules)	Домен 3 (28%)
2	Інструментування та алертинг	Клієнтські бібліотеки, типи метрик, конвенції іменування, експортери, конфігурація Alertmanager	Домен 4 (16%) + Домен 5 (18%)

Домени іспиту

Домен	Вага	Охоплення в KubeDojo
Концепції спостережуваності	18%	Відмінне (4 базові модулі)
Основи Prometheus	20%	Відмінне (модуль-1.1-prometheus.md)
PromQL	28%	Відмінне (Глибоке занурення в PromQL + базовий модуль)
Інструментування та експортери	16%	Відмінне (Інструментування та алертинг)
Алертинг та дашборди	18%	Відмінне (Інструментування та алертинг + модуль Grafana)

Домен 1: Концепції спостережуваності (18%)

Компетенції

Розуміння метрик, логів, трасувань та зв’язків між ними
Відмінність між моніторингом та спостережуваністю (observability)
Розуміння ролі метрик в екосистемі спостережуваності
Знання моделей push vs. pull та їхніх компромісів

Шлях навчання в KubeDojo

Теорія (почніть звідси):

Модуль	Тема	Релевантність
Спостережуваність 3.1	Що таке спостережуваність? Спостережуваність vs. моніторинг	Пряма
Спостережуваність 3.2	Метрики, логи, траси — три стовпи	Пряма
Спостережуваність 3.3	Принципи інструментування: що вимірювати і як	Пряма
Спостережуваність 3.4	Від даних до інсайтів — як зробити метрики дієвими	Пряма

Інструменти (контекст):

Модуль	Тема	Релевантність
Prometheus	Модель Pull, архітектура, TSDB, service discovery	Пряма
OpenTelemetry	OTel як стандарт інструментування, зв’язок із Prometheus	Часткова

Домен 2: Основи Prometheus (20%)

Компетенції

Розуміння архітектури Prometheus (server, TSDB, Alertmanager, Pushgateway)
Налаштування цілей збору (scrape targets) та service discovery
Розуміння моделі pull, інтервалів збору та застарілості даних (staleness)
Робота з мітками (labels), перейменуванням (relabeling) та метаданими метрик
Розгортання Prometheus у Kubernetes (Operator, ServiceMonitor, PodMonitor)

Шлях навчання в KubeDojo

Модуль	Тема	Релевантність
Prometheus	Архітектура, модель pull, TSDB, service discovery, розгортання в K8s	Пряма
SRE 1.2	SLO та як Prometheus їх реалізує	Пряма
SRE 1.3	Бюджети помилок, алерти за швидкістю вигорання — Prometheus на практиці	Пряма

Ключові теми іспиту — Примітки щодо охоплення

Архітектура Prometheus — Повністю охоплена в module-1.1-prometheus.md (pull model, TSDB, Alertmanager, Pushgateway)
Service discovery — Kubernetes SD, ServiceMonitor, PodMonitor, relabel_configs охоплені в модулі 1.1
Конфігурація збору — scrape_interval, scrape_timeout, honor_labels, metric_relabel_configs охоплені в модулі 1.1
Сховище — Внутрішня будова TSDB (blocks, WAL, compaction, retention) охоплена в модулі 1.1

Домен 3: PromQL (28%)

Це найбільший домен. Понад чверть вашого результату залежить від вільного володіння PromQL. Вам потрібно писати запити з нуля, налагоджувати зламані та розуміти модель обчислення.

Компетенції

Написання селекторів instant та range векторів із мітками
Правильне використання rate(), irate(), increase() для лічильників (counters)
Застосування операторів агрегації (sum, avg, count, topk) з by/without
Обчислення процентилів за допомогою histogram_quantile()
Використання бінарних операторів та співставлення векторів (on, ignoring, group_left)
Написання правил запису (recording rules) для продуктивності
Розуміння підзапитів та моделі обчислення

Шлях навчання в KubeDojo

Поточне охоплення:

Модуль	Тема	Релевантність
Prometheus	Основи PromQL: селектори, rate, агрегація, гістограми	Часткова
Інструменти SLO	PromQL, орієнтований на SLO (burn rates, error budgets)	Часткова
Глибоке занурення в PromQL	Повне охоплення PromQL: всі типи селекторів, функції rate, агрегація, бінарні оператори, histogram_quantile, правила запису, підзапити	Пряма

Домен 4: Інструментування та експортери (16%)

Компетенції

Розуміння чотирьох типів метрик (Counter, Gauge, Histogram, Summary)
Інструментування застосунків за допомогою клієнтських бібліотек (Go, Python, Java)
Дотримання конвенцій іменування метрик
Використання експортерів (node_exporter, blackbox_exporter, власні експортери)
Розуміння формату ендпоінта /metrics (OpenMetrics, формат експозиції Prometheus)

Шлях навчання в KubeDojo

Модуль	Тема	Релевантність
Спостережуваність 3.3	Принципи інструментування — RED vs USE, типи метрик	Пряма
Інструментування та алертинг	Практичне інструментування, налаштування експортерів, конвенції іменування	Пряма

Домен 5: Алертинг та дашборди (18%)

Компетенції

Розуміння архітектури Alertmanager (групування, інгібування, заглушення)
Налаштування правил алертингу в Prometheus
Конфігурація отримувачів (receivers) та маршрутів у Alertmanager
Візуалізація метрик Prometheus у Grafana (змінні, запити)
Розуміння найкращих практик для створення дієвих алертів

Шлях навчання в KubeDojo

Модуль	Тема	Релевантність
Інструментування та алертинг	Правила алертингу, конфігурація Alertmanager, маршрутизація, інгібування	Пряма
Grafana	Дашборди Prometheus, змінні, візуалізація	Пряма
SRE 1.5	Управління інцидентами та філософія алертингу	Контекст

Стратегія підготовки

ШЛЯХ ПІДГОТОВКИ ДО PCA (рекомендований порядок)
══════════════════════════════════════════════════════════════

Тиждень 1: Концепції та архітектура (18% + 20%)
├── Модулі основ спостережуваності (3.1 - 3.4)
├── Модуль інструментів Prometheus (1.1)
└── Побудуйте кластер Prometheus (наприклад, за допомогою kind)

Тиждень 2: Майстерність PromQL (28% -- витратьте тут найбільше часу!)
├── Модуль "Глибоке занурення в PromQL"
├── Практика: Напишіть 20+ запитів на реальних даних
└── Вивчіть: Binary ops, vector matching та subqueries

Тиждень 3: Інструментування та експортери (16%)
├── Модуль "Інструментування та алертинг" (частина 1)
├── Практика: Налаштуйте node_exporter та blackbox_exporter
└── Вивчіть: Чотири типи метрик та формат OpenMetrics

Тиждень 4: Алертинг та візуалізація (18%)
├── Модуль "Інструментування та алертинг" (частина 2)
├── Модуль Grafana
└── Вивчіть: Групyвання, інгібування та маршрути в Alertmanager

Поради для іспиту

PromQL — це ключ — Якщо ви не володієте PromQL вільно, ви провалите іспит. Навчіться розрізняти rate() та irate() і знати, коли використовувати group_left.
Розумійте типи метрик — Очікуйте багато питань типу “Який тип метрики ви б використали для X?”. (Counter для загальної кількості запитів, Gauge для температури, Histogram для затримки).
Service Discovery — Знайте, як Prometheus знаходить цілі в Kubernetes. Розумійте різницю між ServiceMonitor та PodMonitor.
Логіка Alertmanager — Розумійте конвеєр: Правило алерту (Prometheus) → Надсилання до Alertmanager → Групування → Заглушення (Silencing) → Інгібування → Повідомлення.
Мітки (Labels) — це все — Розумійте, як працює перейменування (relabeling) на етапі збору (scrape) та обробки.

Пов’язані сертифікації

ШЛЯХ СЕРТИФІКАЦІЇ
══════════════════════════════════════════════════════════════

Рівень Associate:
├── KCNA (Cloud Native Associate) — Основи K8s
├── KCSA (Security Associate) — Основи безпеки
└── PCA (Prometheus Associate) ← ВИ ТУТ

Рівень Professional:
├── CKA (K8s Administrator) — Операції кластера
├── CKAD (K8s Developer) — Розгортання застосунків
├── CKS (K8s Security Specialist) — Зміцнення безпеки
└── CNPE (Platform Engineer) — Платформи в масштабі

PCA чудово поєднується з CKA та SRE-дисципліною, оскільки спостережуваність є критично важливим компонентом обох напрямків.