Журнал змін

17 квітня 2026 — Новий top-level AI track

AI став окремим learner-facing треком

Додано новий top-level AI track:

AI Foundations
AI-Native Work

Він навмисно відокремлений від AI/ML Engineering:

AI — доступний вхідний шлях
AI/ML Engineering — просунутий builder track

Що це закриває

Раніше в репозиторії був сильний AI/ML engineering шлях, але не було окремого beginner-friendly AI literacy маршруту.

Новий track додає модулі про:

what AI is
what LLMs are
prompting basics
verification
privacy, safety, and trust
using AI for learning, writing, research, and coding
AI-native work habits, assistants, agents, and workflow design

16 квітня 2026 — ZTT, AI/ML, підготовка до сертифікацій і маршрути навчання

Zero to Terminal посилено

теоретичну частину Zero to Terminal доведено до суворішого стандарту рев’ю
ранні лабораторні роботи перевірено й підтягнуто, а не залишено прихованим боргом
українську синхронізацію ZTT переведено на translation-v2

Розширено шлях AI/ML для learner-ів

Трек AI/ML тепер має чіткий local-first шлях, а не стрибок одразу в велику інфраструктуру.

Нові модулі:

Home AI Workstation Fundamentals
Reproducible Python, CUDA, and ROCm Environments
Notebooks, Scripts, and Project Layouts
Home-Scale RAG Systems
Notebooks to Production for ML/LLMs
Small-Team Private AI Platform
Single-GPU Local Fine-Tuning
Multi-GPU Home-Lab Fine-Tuning
Local Inference Stack for Learners
Home AI Operations and Cost Model

Закрито прогалини у сертифікаційній підготовці

Додано окремі exam-prep модулі для:

LFCS
CNPE
CNPA
CGOA

Поліпшено навігацію між треками

Оновлено ключові хаби, щоб learner-и могли переходити між треками без здогадок:

головна сторінка
сертифікації Kubernetes
Cloud
Platform Engineering
On-Premises
AI/ML Engineering

Поліпшено внутрішню інфраструктуру доставки

посилено маршрутизацію review/patch у v2 pipeline
translation-v2 тепер керує українською синхронізацією через чергу
локальний monitor/API показує детальніший стан черг, а не лише підсумкові лічильники

Березень 2026 — Переклад передумов + Оновлення екосистеми + 21 сертифікація

Переклад українською — Передумови завершено!

Усі модулі передумов тепер доступні українською:

Основи Kubernetes (8 модулів): Перший кластер, kubectl, Поди, Деплойменти, Сервіси, ConfigMaps & Secrets, Простори імен та мітки, YAML для Kubernetes
Сучасний DevOps (6 модулів): Інфраструктура як код, GitOps, CI/CD конвеєри, Спостережуваність, Платформна інженерія, DevSecOps

Разом із раніше перекладеними модулями (Від нуля до терміналу, Філософія та дизайн, Cloud Native 101), усі 33 модулі передумов тепер доступні українською.

Березень 2026 — Оновлення екосистеми + Перевірка якості + 21 сертифікація

Найбільше оновлення з моменту запуску KubeDojo. 40+ нових модулів, 30+ оновлених, кожен модуль перевірено на якість, покриття розширено до 21 сертифікації.

21 трек сертифікацій

KubeDojo тепер охоплює кожну хмарну сертифікацію з каталогу Linux Foundation:

Рівень	Сертифікації
Ядро K8s	KCNA, KCSA, CKA, CKAD, CKS
Спеціаліст	CNPE, CNPA
За інструментом	PCA, ICA, CCA, CBA, OTCA, KCA, CAPA, CGOA
Інше	LFCS, FinOps

Підтримка Kubernetes 1.35 «Timbernetes»

KubeDojo тепер повністю узгоджений з Kubernetes 1.35 (випущений у грудні 2025):

Оновлення версії: Усі приклади налаштування кластера, kubeadm та оновлення змінено з 1.31 на 1.35
cgroup v2 обов’язковий: Модуль налаштування кластера тепер охоплює вимогу cgroup v2 (v1 вимкнено за замовчуванням)
containerd 2.0: Оновлені рекомендації щодо середовища виконання для containerd 2.0+
In-Place Pod Resize (GA): Новий розділ у керуванні ресурсами, що охоплює динамічне налаштування CPU/пам’яті
Gateway API як стандарт: Переформатовано з «майбутнього» на поточний рекомендований підхід
Відставка Ingress-NGINX: Додано інструкції з міграції для треків CKA, CKAD та CKS
Застарілість IPVS: Оновлено мережеві модулі з рекомендацією nftables
Зміна WebSocket RBAC: Критична зламна зміна задокументована в модулі RBAC

Нові модулі

Треки сертифікацій

Модуль	Трек	Опис
Autoscaling (HPA/VPA)	CKA	Горизонтальне та вертикальне автомасштабування Подів із практичним навантажувальним тестуванням
etcd-operator v0.2.0	Platform	Офіційний оператор etcd — керування TLS, керовані оновлення
Навчальний шлях CNPE	CNPE	Зіставлення 60+ наявних модулів із доменами нової сертифікації CNPE

Набір інструментів платформної інженерії — 15 нових модулів

Модуль	Категорія	Опис
FinOps та OpenCost	Масштабування	Оптимізація витрат K8s, правильний вибір ресурсів, очищення неактивного
Kyverno	Безпека	YAML-рідний рушій політик — валідація, мутація, генерація
Хаос-інженерія	Масштабування	LitmusChaos + Chaos Mesh практика з плануванням GameDay
Створення операторів	Платформи	Kubebuilder з нуля — побудова оператора WebApp
Безперервне профілювання	Спостережуваність	Parca + Pyroscope — 4-й стовп спостережуваності
Інструменти SLO	Спостережуваність	Sloth + Pyrra — мост від теорії SRE до практики
Cluster API	Платформи	Декларативне керування життєвим циклом кластерів K8s (CAPI)
vCluster	Платформи	Віртуальні кластери K8s для мультиорендності за 1/10 вартості
Rook/Ceph	Сховище	Розподілене сховище — блокове, файлова система та об’єктне з одного кластера
MinIO	Сховище	S3-сумісне об’єктне сховище на K8s
Longhorn	Сховище	Легке розподілене блокове сховище з резервним копіюванням та аварійним відновленням
Планування GPU	ML-платформи	NVIDIA GPU Operator, time-slicing, MIG, моніторинг
Поглиблене DNS	Мережі	Налаштування CoreDNS, external-dns, оптимізація ndots
MetalLB	Мережі	Балансування навантаження для bare-metal — режими L2 та BGP
SPIFFE/SPIRE	Безпека	Криптографічна ідентифікація навантажень для мереж з нульовою довірою

Узгодження з іспитом CKS

Перевірено наші модулі CKS відповідно до оновлення іспиту CNCF у жовтні 2024 та заповнено виявлені прогалини:

Додано шифрування Cilium Pod-to-Pod (WireGuard/IPsec) до модуля мережевих політик
Додано розділ KubeLinter до модуля статичного аналізу
Оновлено передумову CKS: CKA більше не повинен бути активним — достатньо складеного будь-коли

Перевірка якості («Випробування KubeDojo»)

Кожен модуль у KubeDojo був перевірений Gemini AI як рецензент-опонент:

329 модулів перевірено у 4 фазах
95%+ отримали 9.5–10/10 за «Шкалою Доджо» (Перевірка настрою, Захист від новачків, Живий тест, Фактор запам’ятовуваності)
7 модулів покращено з драматичними вступами, виправлено сухий «академічний» тон
1 заготовку розширено з 43 рядків до 788 рядків (CKA Networking Data Path)
Старіші модулі передумов підтягнуто до якості новіших модулів платформи

Співпраця Claude–Gemini

Це оновлення було створено завдяки новаторській мульти-ШІ співпраці:

Claude (Opus 4.6) відповідав за реалізацію — написання модулів, оновлення контенту, керування Issue
Gemini (3 Flash) виступав як рецензент-опонент — виявляв технічні помилки, позначав сухий контент, пропонував покращення
Комунікація через ai_agent_bridge — брокер повідомлень на базі SQLite для структурованих процесів рецензування
Кожне Issue було перевірене Gemini перед закриттям
Gemini виявив 2 технічні неточності (версіонування StatefulSet, значення trafficDistribution), які були виправлені до злиття

У цифрах

Показник	Кількість
Нових модулів	18
Оновлених модулів	30+
Модулів перевірено на якість	329
Створено й закрито Issue на GitHub	25
Рядків нового контенту	~12 000
Загальна кількість модулів	329
Треків	10 (CKA, CKAD, CKS, KCNA, KCSA, CNPE, Platform, Linux, IaC, Prerequisites)

Грудень 2025 — Початковий випуск

KubeDojo стартував із 311 модулями, що охоплюють усі 5 сертифікацій Kubestronaut, а також платформну інженерію, Linux та поглиблене вивчення IaC. Повну історію проєкту дивіться у журналі комітів.

April 17, 2026 — New Top-Level AI Track

AI Is Now a First-Class Learner Track

New top-level AI track:

AI Foundations
AI-Native Work

This track is separate from AI/ML Engineering:

AI is the accessible front door
AI/ML Engineering remains the advanced builder path

What It Covers

what AI is
what LLMs are
prompting basics
verification
privacy, safety, and trust
using AI for learning, writing, research, and coding
AI-native work habits, assistants, agents, and workflow design