Трек Platform Engineering

За межами сертифікацій — глибокі знання практиків SRE, Platform Engineering, DevSecOps та MLOps.

Чому цей трек існує

Сертифікації Kubernetes навчають вас, як використовувати Kubernetes. Цей трек навчає, як запускати production-системи на Kubernetes — дисципліни, принципи та інструменти, що відрізняють операторів від практиків.

Це для тих, хто:

Має основи Kubernetes (або сертифікації)
Хоче зрозуміти теорію, а не лише інструменти
Потребує приймати технологічні рішення на роботі
Хоче впроваджувати найкращі практики, а не просто складати іспити

Структура

platform/
├── foundations/        # Теорія, що не змінюється
│   ├── systems-thinking/
│   ├── reliability-engineering/
│   ├── observability-theory/
│   ├── security-principles/
│   └── distributed-systems/
│
├── disciplines/        # Прикладні практики
│   ├── sre/
│   ├── platform-engineering/
│   ├── gitops/
│   ├── iac/
│   ├── devsecops/
│   ├── mlops/
│   └── aiops/
│
└── toolkits/           # Поточні інструменти (еволюціонуватимуть)
    ├── observability/      # Prometheus, OTel, Grafana
    ├── gitops-deployments/ # ArgoCD, Flux, Helm
    ├── ci-cd-pipelines/    # Dagger, Tekton, Argo Workflows
    ├── iac-tools/          # Terraform, OpenTofu, Pulumi
    ├── security-tools/     # Vault, OPA, Falco
    ├── networking/         # Cilium, Service Mesh
    ├── scaling-reliability/ # Karpenter, KEDA, Velero
    ├── platforms/          # Backstage, Crossplane
    ├── developer-experience/ # K9s, Telepresence
    ├── ml-platforms/       # Kubeflow, MLflow
    └── aiops-tools/        # Виявлення аномалій, AIOps

Порядок вивчення

Почніть з основ

Теорія, що застосовується всюди. Прочитайте це першим — вона не змінюється.

Трек	Чому починати тут
Системне мислення	Ментальні моделі для складних систем
Надійність інженерних систем	Теорія відмов, резервування, ризик
Розподілені системи	CAP, консенсус, узгодженість
Теорія спостережуваності	Що вимірювати і чому
Принципи безпеки	Zero trust, моделювання загроз

Потім оберіть дисципліну

Прикладні практики — як виконувати роботу.

Дисципліна	Найкраще для
SRE	Операції, надійність, чергування
Platform Engineering	Досвід розробника, самообслуговування
GitOps	Розгортання, узгодження
Infrastructure as Code	Патерни IaC, тестування, дрейф конфігурації
DevSecOps	Інтеграція безпеки, комплаєнс
MLOps	Життєвий цикл ML, обслуговування моделей
AIOps	Операції на базі AI, автоматизація

Використовуйте набори інструментів за потребою

Інструменти змінюються. Використовуйте їх як довідник при впровадженні.

Набір інструментів	Коли використовувати
Спостережуваність	Налаштування моніторингу/трейсингу
GitOps та розгортання	Впровадження ArgoCD/Flux
CI/CD конвеєри	Dagger, Tekton, Argo Workflows
Інструменти IaC	Terraform, OpenTofu, Pulumi, Ansible
Інструменти безпеки	Політики, секрети, безпека середовища виконання
Мережа	Cilium, Service Mesh
Масштабування та надійність	Karpenter, KEDA, Velero
Платформи	Побудова внутрішніх платформ
Досвід розробника	K9s, Telepresence
ML-платформи	ML-інфраструктура
Інструменти AIOps	Виявлення аномалій, AIOps

Формат модулів

Кожен модуль включає:

Чому це важливо — мотивація з реального світу
Теорія — принципи та ментальні моделі
Поточний ландшафт — інструменти, що це реалізують
Практика — практична реалізація
Найкращі практики — як виглядає якісна робота
Типові помилки — антипатерни, яких слід уникати
Додаткове читання — книги, доповіді, наукові статті

Статус

✅ Цей трек завершено — 102 модулі в основах, дисциплінах та наборах інструментів.

Розділ	Модулі	Статус
Основи	19	✅ Завершено
Дисципліни	43	✅ Завершено
Набори інструментів	40	✅ Завершено

Передумови

Перед початком цього треку ви повинні мати:

Основи Kubernetes (або пройдені Передумови)
Деякий production-досвід (корисно, але не обов’язково)
Цікавість до “чому”, а не лише “як”

“Інструменти змінюються. Принципи — ні.”