Історія ШІ

Історія ШІ

Книга у 73 розділах про те, як насправді постав штучний інтелект.

Більшість історій ШІ розповідають, які алгоритми були винайдені та коли. Ця книга пояснює, чому ці алгоритми стали можливими — математику, яку спершу треба було відкрити, апаратне забезпечення, яке мало дозріти, гроші, які мали потекти, вузькі місця, які прорвало, і людей, які опинилися в потрібній кімнаті в потрібну мить.

Наскрізний кут зору — інфраструктура передусім: кожну епоху формує те, що могли й чого не могли зробити обчислення, дані та організації. Лаври дістаються алгоритмам; роботу виконує інфраструктура.

Читайте на свій лад

Кожен розділ самодостатній. Читайте їх по порядку, щоб простежити повну дугу від логіки Буля до сьогоднішніх передових моделей, зануртеся в окрему епоху або перейдіть одразу до технологій, що живлять сучасні системи — сполучна тканина на місці в будь-якому разі.

Частина 1 — Математичні основи (1840-ві–1940-ві)

Доведення того, що людську логіку, міркування та ймовірність можна формалізувати в механічну алгебру.

№	Назва
1	Закони мислення
2	Універсальна машина
3	Фізичний міст
4	Статистичне коріння
5	Нейронна абстракція

Частина 2 — Аналогова мрія та цифровий чистий аркуш (1940-ві–1950-ті)

Перехід від аналогового обладнання, натхненного біологією, до цифрових архітектур фон Неймана.

№	Назва
6	Рух кібернетики
7	Аналогове вузьке місце
8	Збережена програма
9	Диво пам’яті
10	Гра в імітацію

Частина 3 — Народження символьного ШІ та ранній оптимізм (1950-ті–1960-ті)

Дартмутський консенсус, ранні алгоритми пошуку та військове фінансування.

№	Назва
11	Літо, коли ШІ дав собі назву
12	Logic Theorist і GPS
13	Обробник списків
14	Перцептрон
15	Концепція градієнтного спуску
16	Карт-бланш Холодної війни

Частина 4 — Перша зима та поворот до знань (1970-ті–1980-ті)

Провал ранніх нейронних мереж і піднесення жорстко закодованих експертних систем.

№	Назва
17	Падіння перцептрона
18	Розгром Лайтхілла
19	Правила, експерти та вузьке місце знань
20	Проєкт MAC
21	Статок на основі правил
22	Бульбашка LISP-машин
23	Японська загроза

Частина 5 — Математичне воскресіння (1980-ті–1990-ті)

Тихі алгоритмічні прориви, що заклали основу сучасного машинного навчання.

№	Назва
24	Математика, що чекала на машину
25	Теорема про універсальну апроксимацію (1989)
26	Баєсові мережі
27	Згортковий прорив
28	Друга зима ШІ
29	Опорні векторні машини (SVM)
30	Статистичне підпілля
31	Коріння навчання з підкріпленням

Частина 6 — Зростання ролі даних та розподілених обчислень (1990-ті–2000-ні)

Поворот до емпіризму, уможливлений інтернетом і кластерними обчисленнями.

№	Назва
32	Програма DARPA SUR
33	Deep Blue
34	Випадковий корпус
35	Індексація розуму
36	Багатоядерна стіна
37	Розподіл обчислень
38	Людський API
39	Стіна комп’ютерного зору
40	Дані стають інфраструктурою

Частина 7 — Революція глибокого навчання та переворот GPU (2010-ті)

Перепрофілювання відеокарт для масштабного паралельного множення матриць.

№	Назва
41	Графічний хак
42	CUDA
43	Тріумф ImageNet
44	Латентний простір
45	Генеративні змагальні мережі
46	Рекурентне вузьке місце
47	Глибини зору
48	AlphaGo
49	Спеціалізований кремній

Частина 8 — Трансформер, масштаб і відкритий код (2017–2022)

Закони масштабування, увага та демократизація ШІ через відкриті ваги.

№	Назва
50	Увага — це все, що потрібно
51	Рівень розповсюдження з відкритим кодом
52	Двоспрямований контекст
53	Світанок навчання за кількома прикладами
54	Хаб ваг
55	Закони масштабування
56	Мегакластер
57	Проблема узгодження
58	Математика шуму

Частина 9 — Продуктовий шок і фізичні межі (2022–дотепер)

Споживче впровадження, периферійні обмеження та перехід ШІ до важкої промисловості.

№	Назва
59	Продуктовий шок
60	Поворот до агентів
61	Фізика масштабу
62	Мультимодальна конвергенція
63	Економіка інференсу
64	Вузьке місце периферійних обчислень
65	Повстання відкритих ваг
66	Війни бенчмарків
67	Монополія
68	Праця з даними та розплата за авторські права
69	Межа вичерпання даних
70	Зіткнення з енергомережею
71	Війна чипів
72	Нескінченний дата-центр
73	Алгоритмічна відповідь

---

Опубліковано 73 з 73 розділів.