Перейти до вмісту

Планування та економіка

1 module is currently being reworked. Watch this section over the next few days.

Перш ніж купувати хоча б один сервер, вам потрібно відповісти на фундаментальні питання щодо вашої стратегії інфраструктури. Рішення про запуск Kubernetes на власному обладнанні вимагає ретельного розгляду компромісів між зручністю хмари та контролем, продуктивністю та довгостроковою економією коштів при on-premises розгортанні. Чи варто нам взагалі переходити на on-prem? Скільки серверів нам потрібно? Як нам організувати наші кластери? Скільки це коштуватиме протягом трьох років?

У цьому розділі ми розглянемо критичні етапи планування, необхідні для успішної on-premises ініціативи Kubernetes. Ми оцінимо бізнес-кейс для репатріації, зрозуміємо, як правильно підібрати ресурси серверів для конкретних робочих навантажень, і спроєктуємо топологію кластера, яка забезпечить високу доступність і стійкість у ваших фізичних центрах обробки даних.

Нарешті, ми заглибимося в економіку використання власного обладнання. Ви дізнаєтеся, як розрахувати загальну вартість володіння (TCO), скласти комплексний бюджет, що охоплює CapEx та OpEx, і впровадити практики FinOps для відстеження та зворотного нарахування (chargeback) за використання ресурсів вашими внутрішніми командами. До кінця цих модулів ви матимете міцний фундамент для проєктування та фінансування on-premises середовища Kubernetes корпоративного рівня.

МодульОписЧас
Модуль 1.1: Аргументи на користь on-premises KubernetesФреймворк для прийняття рішення (хмара проти on-prem), п’ять драйверів, аналіз точки беззбитковості45 хв
Модуль 1.2: Розрахунок ресурсів та вибір обладнанняРозгляд CPU, RAM, NVMe, NUMA, GPU60 хв
Модуль 1.3: Планування топології кластераСпільні проти виділених control planes, розрахунок etcd, планування з урахуванням стійок (rack-aware scheduling)60 хв
Модуль 1.4: TCO та планування бюджетуCapEx проти OpEx, живлення/охолодження, персонал, точка беззбитковості порівняно з хмарою45 хв
Модуль 1.5: On-Prem FinOps та ChargebackВідстеження ресурсів, внутрішні моделі білінгу, оптимізація ефективності on-prem45 хв